2026年7月28日，在中国石油锦州石化研究院针状焦基地实验室，技术人员正在利用AI技术构建油浆配比优化模型。通过模型数字化预测替代传统人工实验，可削减30%以上的前期实验分析工作量，节约实验耗材与时间成本。
这项技术是锦州石化自主研发的“基于神经网络模型的针状焦原料油浆加工特性预测技术”，是公司深耕“AI+工艺”融合创新、推进产学研用一体化的重要落地成果，提升了针状焦核心技术自主可控能力与行业核心竞争力，为推动高端碳材料业务高质量发展、聚力打造行业“产品巨人”筑牢了坚实的技术根基。
落地生产应用以来，这项技术为针状焦高品质、规模化、高附加值生产提供有力保障。依托公司长期沉淀的实验、检测及工业化生产大数据，构建起油浆原料特性与针状焦成品质量的精准关联模型，能够精准甄选优质原料，规避原料性质波动带来的产品质量偏差，提升针状焦产品品质。针对混合油浆配比优化难题，智能模型可精准推演最优配比参数，实现实验流程数字化、智能化升级，大幅简化传统实验工序、优化研发流程，从源头提升工艺调试精准度与生产效率。同时，公司搭建起自主可控的针状焦原料评价体系，为产品迭代升级、规模化稳定生产、全方位打造行业“产品巨人”提供了技术支撑。
凭借持续的技术迭代与工艺优化，锦州石化锚定“产品巨人”建设目标，实现针状焦产业规模与产品品质双重跃升。目前，公司针状焦总产能跃居世界单厂规模第一，具备完善的定制化生产能力，能够满足负极材料、电极等不同应用领域的多元化需求，助力上下游产业链协同联动、高质量发展。
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