以前，中国石化金陵石化航煤原料样品的检测，涉及密度、溴指数、硫含量、芳烃、馏程等指标，需要多人4小时以上才能完成。如今，仅需一人约5分钟便能完成，这得益于近年来该公司运用新技术提升了质检效率。

   金陵石化在加强质量管理的基础上，不断优化应用激光拉曼法、近红外光谱、数智化传输等新技术手段，使原油、柴油、润滑油质量指标的分析时间缩短为原来的十分之一，提升了产品质量检测效率，截至目前该公司连续17年保持出厂产品抽检合格率100%。

   优化激光拉曼法，缩短样品分析时间

   4月18日8：20，该公司烷基苯厂质检中心员工张卫用时4分30秒，用激光拉曼法分析完成航煤原料质量指标的检测，确认无误后通知进料。

   激光拉曼法是利用可见激光检测处于红外区的分子振动和转动能量，根据数据差异来分析鉴定样品质量，这种分析方法快速、高效。但是用于生产质量控制时，需要大量实践和数据支撑。

    2016年，该公司组织力量攻关，在积累大量实验数据的基础上，建立拉曼光谱检测数据库，开发航煤原料性能预测模型。技术人员反复对比检验数据，修正完善数学模型，2020年成功建立激光拉曼法，实现对航煤原料稳定快速检测。

   目前，该公司在航煤原料调和、管输、精制等流程应用激光拉曼法，分析时间由过去约4小时缩短至5分钟，用检测数据指导生产，可靠度为100%，得到同行普遍认可。

   优化近红外检测系统，实现样品快速检测

   “这是分析原油的近红外检测系统。”4月3日，在金陵石化质检中心石阜桥分析站，技术人员陆红军指着一台特殊的仪器介绍。

   原油、轻质油品的快速测定一直是行业内难题。用人工分析，原油、航煤、柴油等样品的馏程、冰点、硫含量等指标检测耗时长，特别是分析一个原油样品需要几天时间，分析数据严重滞后，不利于生产和质量控制。

   金陵石化通过不断探索和实践，2010年开始引进原油近红外快速测评方法，通过建立大量的数据模型，逐步优化完善分析方法。2018年，该公司逐步建立汽煤柴油等轻质油品的在线近红外分析法，实时检测油品的辛烷值、闪点、烯烃等质量指标，保障油品在线自动优化调和及质量控制。2022年，在3号常减压装置现场建立原油近红外分析法，进一步控制原油的水分、硫含量等指标。运用近红外分析方法，分析一个原油样品的馏程、硫含量、氮含量、酸值等指标约需5分钟，为及时生产优化提供有力支撑。2023年，公司在线下建立润滑油近红外分析法，通过可旋转的漫反射附件，一次检测样品30多个，最快3分钟出结果，降低昂贵的试剂费用。同时，建立汽煤柴油物料数据库及光谱性质数据库，保障数据分析方便、快速，有效解决分析滞后的难题。

   “通过不断改进完善，我们还将摸索更多样品的快速检测方法，持续提高分析效率。”该公司技术质量部质量管理副主任成镇介绍。

   完善数智化系统，确保异常及时处理

   “烯烃含量13.1%。”4月17日，该公司储运部运行三班刘晟，在DCS（分布式计算机控制系统）中调取304罐95号国6汽油在线调和画面，实时监测近红外分析数据，结合初始配方调整汽油组分，确保汽油调和质量指标合格。

   多年来，金陵石化不断完善质量管理制度，推进数智化建设，建立原料进厂、中间品控制、产品出厂等全流程质量管控体系，运用先进的工艺管理、LIMS（实验室信息管理）、在线分析监控等系统，实现检验数据自动采集、自动比对、自动预警报警，并通过LIMS系统及时准确地将分析数据传送到生产操作现场中控室的DCS上，确保有效管控生产过程和出厂产品质量。一旦出现不合格的数据，同步发送到相关管理人员手机或电脑端，保证及时、快速、有效处置异常，防止不合格产品出厂。

   今年以来，该公司各类产品接受相关技术监督部门抽检5次，质量全部合格。