本报讯（记者 安磊 通讯员 舒晓 金宝强）4月13日，记者获悉，有限公司天津分公司（下称天津分公司）自主研发的“基于计算机模式库的储层自动构型建模方法”成功应用于秦皇岛32-6油田深度挖潜研究，建模效率和表征精度大幅提高。

多期河道叠加形成的连片复合砂体，是秦皇岛32-6油田剩余油挖潜的主力对象。但是，受地下资料限制，复合砂体空间结构刻画十分困难。使用以人工数字化沉积微相图为主的传统构型建模方法，效率低且难以反映复合砂体内部“迷宫状”的结构。而现成的商业建模软件没有针对构型的自动化建模算法，难以建立精细的储层模型。针对这一空白，天津分公司科研人员历经3年技术攻关，创建了“基于计算机模式库的储层自动构型建模方法”，并自主研发出配套的自动化构型建模软件。

该方法较传统方法具有很大突破，它将人脑中的认识数字化为数据库中的定量三维模式，以表的形式存储，然后从数据库中提取三维构型单元模型，自动生成多个等概率的复合砂体构型模型，从而实现全程自动化构型建模。在秦皇岛32-6油田深度挖潜过程中，这项技术仅用数天便完成了主力砂体三维构型精细刻画和剩余油准确预测任务。