12月24日，大北12-5井改造后高产稳产，日产天然气30万立方米。这是塔里木油田首口利用大数据分析方法支撑储层改造方案优化的改造井，较改造前提产3.3倍。

　　大数据可提高数据分析的精准度，为科研装上“最强大脑”。针对库车山前原有支撑改造方案的局限，科研人员持续近3年科研攻关，梳理分析库车山前所有已施工改造井的地质、工程和生产资料，逐渐找到决定改造工艺和施工参数的主要特征值及权重，建立改造工艺和施工参数优选模型，形成了支撑改造方案优化的大数据分析方法，从海量数据中找出隐藏在数据底层的模式和规律，并用一个高维非线性方程描述这个规律，指导钻井、改造和井筒解堵方案优选和施工参数优化，使大数据成为提质增效的新引擎。

　　今年年初开始，面对疫情和国际油价低位震荡带来的生产经营压力，塔里木油田坚持走低成本发展之路，借助钻井提速大数据分析优势，运用工程地质一体化，分区块开展钻头大数据统计分析，形成钻头应用大数据库，为优选具有价格优势的国产钻头，推进钻井提速提供了“智慧库”。

　　利用油田钻井大数据，为钻井提速建立最佳数据库，以提高单趟钻的进尺和机械钻速为目标，实现信息共享，根据地层岩性进行钻头和提速工具选型，开展新型钻头和提速工具试验与应用效果评价，为推进区块和井型专打提供数据支撑和决策支持。今年，富满碳酸盐岩安全高效钻井，平均单井钻井周期节约24.3天。

　　由于前期库车山前井筒堵塞状况无有效判别方法，部分井因错过作业最佳时机导致解堵效果不明显或井筒堵塞严重，甚至出现无效果或关井。对此，科研人员以采油气大数据为基础，创建了考虑井口压力、温度、产量以及生产时间的动态指数模型，初步实现了堵塞状况识别、解堵效果评估和作业周期预测，从而准确把握解堵的最佳时机。今年年初以来，借助大数据技术指导15口井在解堵作业前完成堵塞程度评价，成功避免6井次过早作业，有效节约井筒解堵作业费用。